Mi történik, ha a mesterséges intelligencia rossz adatokat tanul meg, és emiatt szükségszerűen félrevezeti a döntéshozókat? A toxikus adatok eltávolítása mellett hogyan garantálható, hogy az MI csak addig kezeljen érzékeny adatokat, ameddig szükséges és a jogszabályok azt megengedik? Ezek a kérdések vezették az IBM legújabb fejlesztéseit, amelyeknek köszönhetően a modellek képesek a megbízhatóságot és a jogi megfelelést egyaránt támogatva szelektíven „elfelejteni” bizonyos információkat. Ez az unlearning technológia a szakértők szerint fontos mérföldkő.